Este curso ofrece una introducción práctica a las estadísticas sanitarias, proporcionando los conocimientos fundamentales necesarios para comprender, interpretar y utilizar datos relacionados con la salud.
A lo largo de cuatro módulos, se abordan los principales conceptos de la estadística sanitaria, incluyendo las relaciones entre factores de salud, enfermedades, atención sanitaria y costes, así como conceptos esenciales como muestreo, correlación, causalidad, validez, distribución, desviación estándar, z-score, t-test, significación estadística, p-value e intervalos de confianza.
El curso también presenta las principales fuentes de datos sanitarios, desde encuestas, historias clínicas y registros vitales hasta sistemas de vigilancia y literatura científica.
Finalmente, se enseñan estrategias y recursos para localizar estadísticas sanitarias fiables, utilizando organismos y fuentes reconocidas como la OMS (WHO), CDC, NCHS, AHRQ, CMS, United States Census Bureau y bases de datos académicas.
Un curso diseñado para desarrollar una comprensión sólida y práctica de los datos estadísticos aplicados al ámbito de la salud.
- Profesor: creadorcursos Egurvide
Este curso proporciona una visión completa de los **estándares y terminologías utilizados para gestionar e intercambiar información sanitaria**, destacando su papel fundamental para lograr la interoperabilidad entre sistemas de salud.
A lo largo de cuatro módulos, se introducen conceptos como la **Historia Clínica Electrónica (EHR)**, la interoperabilidad y las principales funciones y tipos de estándares de datos sanitarios.
El curso profundiza en las **terminologías estandarizadas** y presenta herramientas y recursos ampliamente utilizados, como **SNOMED CT, RxNorm, LOINC, ICD, CPT, MeSH y UCUM**, además de recursos de la NLM como **UMLS, RxNav y el NIH Common Data Element Repository**.
También se estudian los principales **estándares de intercambio de información**, incluyendo HL7 V2, V3, CDA y FHIR, para comprender cómo los datos clínicos pueden comunicarse de forma estructurada y coherente entre diferentes sistemas.
Finalmente, se aborda la **interoperabilidad organizacional**, los Implementation Guides, el intercambio de información sanitaria (HIE) y los programas gubernamentales, ofreciendo una visión práctica de cómo los estándares permiten que las organizaciones y tecnologías sanitarias trabajen conjuntamente de manera eficiente y segura.
- Profesor: profesor alveras
- Profesor: profesornocreador barbo
- Profesor: Bidean Bidean
Why the Need for Common Data Elements?
- Example: United States Postal Service
- Example: Pain Scales
FAIR Data
- Data Collection and Sharing
- Definition of FAIR Data
- Librarian’s Role with FAIR Data
Common Data Elements (CDEs)
- Definition of CDE
- How are CDEs Identified and Developed?
- Examples of Activities and Groups using CDEs
NLM and Common Data Elements
- NIH Data Management and Sharing Policy
- NIH Common Data Element Repository
- CDE Scenarios
Closing
Tools and Resources
- Profesor: profesor alveras
- Profesor: Bidean Bidean
- Profesor: creadorcursos Egurvide
Curso de gestión financiera (solo muestra)
- Profesor: profesor alveras
- Profesor: Bidean Bidean